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楼主: spid

世界或已随疫情滑入“马尔萨斯陷阱”

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发表于 2020-4-9 19:10:20 | 显示全部楼层
spid 发表于 2020-4-5 11:15
纳米技术、量子计算、人工智能、无人驾驶、基因技术依然“雷声大雨点小”,尚未完全进入大规模商用、量产阶 ...

啥时候写?
这几天版面面食量有点大
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 楼主| 发表于 2020-4-10 23:52:38 | 显示全部楼层
spid 发表于 2020-4-3 01:09
以意大利为例。
意大利是全球疫情的重灾区,确诊人数多,死亡率高。为什么?
一是前期政府效率不高,二是公 ...

版主, 此贴申请加精
宁鸣而死,不默而生
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 楼主| 发表于 2020-4-11 00:11:52 | 显示全部楼层
spid 发表于 2020-4-3 01:09
以意大利为例。
意大利是全球疫情的重灾区,确诊人数多,死亡率高。为什么?
一是前期政府效率不高,二是公 ...

今天看到篇文章,纽约大学医学院和纽约伊坎学院的基因研究显示,纽约病患的病毒大都是欧洲来源的,PNAS发了英国学者的文章,显示纽约的病毒比较接近意大利的。早先推断看来没错。
伊朗的数据比较少吗,没看到相关报道, 伊朗的情况也挺有意思,有助于补全。

宁鸣而死,不默而生
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 楼主| 发表于 2020-4-11 00:31:11 | 显示全部楼层
spid 发表于 2020-4-11 00:11
今天看到篇文章,纽约大学医学院和纽约伊坎学院的基因研究显示,纽约病患的病毒大都是欧洲来源的,PNAS发 ...

这次的病毒疫情,还是挺有教育意义的, R0高,致死率高的应该及早应对。
根据传染病传播模型, 是不是可以找到一对 R0-致死率的组合阈值,也就是一个临界条件,来设立应急处理方法。
R0-致死率超过这个组合阈值,就采用严格限制措施,好比这次新冠。R0-致死率低的,可以采取稍缓和的限制措施。 这样下次就可以有章可循, 不至于大家手忙脚乱。
多分几个组合也行。

不过有一点比较悖论,R0和致死率在传播达到一定规模前无法准确估计,会影响对疫情的分区判断。

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 楼主| 发表于 2021-3-16 08:46:54 | 显示全部楼层
spid 发表于 2020-4-5 11:15
纳米技术、量子计算、人工智能、无人驾驶、基因技术依然“雷声大雨点小”,尚未完全进入大规模商用、量产阶 ...

纳米技术、量子计算、人工智能、无人驾驶、基因技术……

都属于小领域技术提升,不具备带领整个社会和经济产业革新的能量。

无人驾驶,基因技术等目前都是不成熟的风险技术,吹成了各种风口,以利益为导向的资本,而不是科学本身,起了主导作用
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