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昨天早上睡觉醒来，总觉得自己似乎做梦了，但又没梦到什么人或场景，有个声音一直在跟我聊，其实主要是问答，讨论的内容是人工智能。
做梦都在侃，我有这么想自我表达？索性便把我的真知灼见写一写。不过人工智能是今年风口上的猪，随便乱写恐怕会让某些资本不高兴，不过我跟资本也没什么交集，所以还是想什么写什么吧。
人工智能，这个听起来很高端，是近些年才有的新事物。我百度了一下人工智能的定义 （链接 百度人工智能）：
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
这个定义，凸显了人工智能应用范围广，需要知识多，但读下来还是云里雾里，该不了解的还是不了解。在后继介绍课程时就实诚了些，可以看到实质内容，主要就是 模型+优化算法+计算机实现这三大块。 在模型和算法这里，根据应用领域和方法，又划分出了机器学习，神经网络等细化领域。相关的模型和算法，其实存在了相当长时间了，近些年才有长足发展是因为如今计算机更新换代以后，算力暴涨，模型和算法终于可以实用了。作为一个工科生，这些课程当初都是学过的，如今依然还在使用这些工具。其实这些属于工程类技术，如今各个领域都有应用，天文、地理、工程、科研乃至经济金融、广告文宣、统筹调度等等。它的真正内核是数学，是一个通过构建数学（含逻辑）模型，用计算机数值方法求解，并寻找最优解的过程。不管是叫人工智能还是机器学习，它真正的内核时数学模型，机器并不真正会像人类那样学习，只是计算机程序按模型规定不断计算，然后判断是否达到预期的停止标准，如果达标就认为完成了求解过程。
人工智能有没有用？当然有用。我们这个世界，有很多是无法用符号语言求解的问题，以前用数值算法得人工算，每一个步长都要人工算，基本上没可能解决什么实际问题，因为计算量太大。如今有电脑，迭代计算几万次轻轻松松，实在规模大的可以上计算机集群，算力如今基本上不是问题了，所以各种应用遍地开花。个人觉得，相关技术在未来几十年都会是相当有需求的，因为各个领域都需要计算机时代的优化、自动化。
人工智能有没有可能代替人的智能，比如让人工智能来做科研创新？这可能性根本上来说不存在。人工智能其实并没有智能，它只是根据一套规则，按流程寻求问题的解，可以说它的每一步其实都是在预定框架内的。人可以在思考中打破桎梏，发现新的知识，但计算机程序是不可能突破它的程序框架的。有些人说计算机也会创造，那个chatgpt就会创作，它会写诗歌小说甚至还会写程序。chatgpt是一个有几千个参数的模型程序，它可以按模型规定的规则进行知识组装，它的所有产出都在模型规则的指导范围内，形式上可以是一些“新”的表达，但本质上都在既定框架内，程序不可能突破程序框架，不可能突破它的内核模型。所以很多担心“人工智能”会对抗人类变成有意识的怪物，基本上是杞人忧天。
真正让人担忧的并非人工智能本身，而是人工智能的开发思路和应用场景，这在社会科学领域尤为常见。比如百度，百度搜索有推荐、排序等功能，这些功能其实也属于人工智能的范畴，无非也就是算法+数据库，百度的开发组在构建这个搜素模型的时候，将其价值观进行了相应量化后作为一些参数注入了搜索模型，每个用户在使用的时候都会不可避免的受到其价值观影响。百度只是个例子，谷歌有没有，一样也有，谷歌的搜素引擎也是由模型和算法的，只是被量化注入模型的价值观不一样，其实通过模型算法，搜索引擎可以在不知不觉中影响你的知识和信息范畴。我们知道，现在有很大一部分平台通过广告推介等挣钱，这后面也有它的模型算法，现在有很多软件用模型“训练”它的用户，广告推介就属于这种。在社会科学领域，没有特别僵化的硬杠子，没有必然的成功或者不成功，所以很多开发者把自己当初其所开发平台/软件/应用的上帝，把用户当初它的传教对象，这对我们的社会来说是危险，尤其是规模化的平台/软件/应用。
人工智能在自然科学的应用则相对安全得多。自然科学领域，人人都知道自己不是上帝，相反，所以规则都是既定的，只是有些已知，有些未知。我们人并不制定规则，而是在实践中不断地摸索着这些规则，把相关规则量化、具象化，这个过程就是科学探索。人工智能可以大大提高探索的效率和精度，这是值得肯定的。
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发表于 2023-10-12 05:43:25
楼主